Data Science : Consumer Goods in Norway using Python

bPol est une SSII et un partenaire de transformation numérique qui élabore des solutions sur mesure pour les clients du monde entier. Nous travaillons avec des marques internationales de premier plan qui opèrent dans diverses industries. Nos solutions soutiennent les entreprises dans le monde entier et sont utilisées quotidiennement par des millions d'utilisateurs. Entre autres services, notre équipe de développement possède une expertise majeure en Data Science. Travailler avec divers clients dans le monde permet de maximiser la valeur des services bPol. Nous avons travaillé avec Consumer Goods Industry de Norway et avons gagné de nombreux clients satisfaits. Notre infrastrucure technologique comprend Python et nous nous assurons que chaque projet est livré à temps et avec la plus haute qualité. En tant que partenaire informatique Premium, notre objectif est de maintenir des relations durables avec nos clients. Envoyez des commentaires Histoire Enregistré Communauté

Unifier les statistiques, l'analyse des mégadonnées, l'apprentissage automatique et les méthodes associées pour mieux comprendre et analyser des phénomènes réels avec des données. Il implique des techniques et des théories tirées des domaines des mathématiques, statistique, de l'informatique et des sciences de l'information. ETL est un élément essentiel de la croissance de Consumer Goods. En mettant en œuvre les derniers développements de Python, nous avons réussi à gagner des clients de Norway, et bien d'autres. Les biens de consommation sont des articles achetés pour un usage privé plutôt que par des entreprises. Il peut s'agir de tout type de produit qui est produit ou consommé par le consommateur pour satisfaire ses désirs ou besoins actuels, par exemple des vêtements, de la nourriture ou des bijoux. Notre équipe a soutenu des entreprises dans le monde entier et est utilisée quotidiennement par des millions d'utilisateurs. Entre autres services, notre équipe de développement possède une expertise majeure en Data Science. En mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans Python, nous parvenons à attirer des clients dans Norway, et bien d'autres.